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特色课程丨人工智能与机器学习理学硕士(MSc)

留学指南 浏览: 作者:bianji2 2024-08-30 14:56:26 加入收藏 查看评论

专业概览

人工智能(AI)是计算机科学和工程中最令人兴奋的领域之一。人工智能和机器学习(ML)解决了创造具有学习、适应和智力展示能力机器的挑战。人工智能研究正在给我们的生活带来革命性的变化,并将我们带入一个新世界,这个世界有自动驾驶汽车、自动交易股票市场、人工智能辅助手术、人工智能控制电网、可识别物体/人脸/语音的智能手机、可翻译语言的搜索引擎、具备响应性、自适应性和智能行为的电子游戏。

 

专业优势

本课程新颖独特,应用现有的人工智能技术结合发展新趋势,比如:无监督/监督/强化学习、深度学习、参数/非参数回归和分类、进化计算、贝叶斯网络和搜索算法,无监督/监督/强化学习、深度学习、参数/非参数回归和分类、进化计算、贝叶斯网络和搜索算法。

使用新兴的学科和技术,比如:深度强化学习、因果建模、仿生机器人、进化机器人、仿人机器人、游戏行为建模、自动合规检查、自动化工作流程合成、机器支持的正确性、概率规划和可解释人工智能(AI)。

重点是将这些技术应用到各种应用领域:文本分析和自然语言处理、机器视觉、游戏、智能制造、预见性维护、运动和规划、商业分析、金融和许多其他领域。

 

人工智能与机器学习

理学硕士(Artificial Intelligence & Machine Learning MSc)

学制:1年,全日制

费用:€18078

学位:理学硕士学位(MSc)

学院:科学与工程学院

 

课程内容

秋季学期

春季学期

夏季学期

数据工程和机器学习简介

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习项目

进化计算和仿人机器人

深度强化学习

 

文本分析和自然语言处理

概率和可解释人工智能

 

游戏人工智能

先进人工智能生态系统的理论与实践

 

机器视觉

研究方法和项目规范

 

 

入学要求

有相关专业背景(计算机科学,计算机工程,或者包含数学与编程课程的其他理科专业背景,2等同等本科成绩)的本科生可以申请本专业。

英语语言成绩:雅思要求总分6.5,单科不低于6.0;托福要求:纸考580,机考90;多邻国要求:总分不低于110,单项不低于100。

 

就业前景

本课程为学生从事数据分析、数据科学、机器学习和人工智能等行业工作做准备,为学生提供理论知识,使学生有可能成为知名博士,并能够在人工智能领域进行高水平研究。

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